Публикации с тэгом "Value (personal and cultural)"
СТАТЬЯ Silverlight: Mvvm, INotifyPropertyChanged и свойства
За последнее время я увидел много постов, расказывающих о том как упростить процес создания свойств которые вызывают событие PropertyChanged. Это и codesnippet'ы и атрибуты для генерации кода... Решил написать о своем варианте который не использует ни то ни другое (намного проще). И так, стандартный код свойства в MVVM: private string _name; public string Name { get { return _name; } set { if ( _name != value) { _name = value; RaisePropertyChanged("Name"); } } } А теперь если представить что так...
ОФФТОП
Бейджи в Visual Studio
А что, если бы в Visual Studio была поддержка бейджов, как в Xbox или PS3 играх? Вот как бы это выглядело (привожу в оригинале): Falling Down – Created a new SharePoint project Job Security – Written a LINQ query with over 30 lines of code The Sword Fighter – 5 Consecutive Solution Rebuilds with zero code changes Shotgun Debugging – 5 Consecutive Solution Rebuilds with a single character change The Mathematician – Defined 15 local variables with a single character name The Academic – Written 100...
СТАТЬЯ Полезные ссылки 2
Свежая подборка ссылок (часть ссылок взята из блога Скотта Гатри). Microsoft Почему я люблю Microsoft .NET .NET 4 Web Application Startup Time Obsolete код Метод расширение для безопасного приведения типов ASP.NET URL Routing in ASP.NET 4 Control of Web Control ClientID Values in ASP.NET 4 Web Deployment Made Awesome ASP.NET 4’s Browser Capabilities Support Integrating Twitter into an ASP.NET Website Improving CSS with .LESS ASP.NET MVC Upgrading ASP.NET MVC 1 applications to ASP.NET MVC 2 Adva...
СТАТЬЯ
Self Organizing Map (SOM)
Self-Organizing Map Overview A self-organizing map (SOM) or self-organizing feature map (SOFM) is a type of artificial neural network that is trained using unsupervised learning to produce a low-dimensional (typically two dimensional), discretized representation of the input space of the training samples, called a map. Self-organizing maps are different than other artificial neural networks in the sense that they use a neighborhood function to preserve the topological properties of the input spa...